2024-07-18
1、该时代会计工作的特点包括数据量巨大、数据类型多样化、数据处理速度快等。随着信息技术的发展，企业产生的数据量越来越大，会计人员需要处理的数据也越来越多。大数据时代的数据类型不仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
2、三）数据储存方式发生变化 企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。
3、一 ） 会计信息的准确性得到了提高会计信息能反映企业的财务状况，经营状况，现金流量。在大数据技术的运用下，企业能实时更新财务公允信息，使得会计信息更加符合当下企业的时点财务状况，提高了企业财务状况的准确性和透明性。
4、传统财务的主要工作是承担企业的财务核算和监督职能，进行报表的编制、资金结算、报送财务信息等基础性工作。财务角色定位局限于账务处理、薄记经营活动，财务部门只是职能部门，不能产生附加价值，是“后台”角色。数字经济时代，财务的职能将发生重大变革。
5、数据量大、速度快和种类多等是大数据的特点，而且大数据背景下可开发的数据仓库、数据安全和数据挖掘等具有商业价值。
大家认为会计都是跟数字有关的，所以数学不好就学不好会计。大错特错，数学不好也能学会计！会计不是数学，是运算，在以前“算盘会计”的确是要有一些功底的，但是时代变了，人工智能时代与电算化使会计的工作方法发生了改变，只需要记住相关的公式、会用电脑，那么很简单的。
对于对数据分析和处理有浓厚兴趣的学生来说，大数据专业是一个很好的选择。而会计专业则注重财务管理和会计核算等方面的知识。学习会计专业需要掌握会计准则、财务报表分析、税法等相关知识。
在就业市场上，大数据专业和会计专业的岗位需求都相对稳定且供不应求，就业前景较好。然而，需要注意的是，随着技术的不断发展，专业人才也需要不断提升自己的技术和知识能力，保持与时俱进。终身学习和持续学习将对两个专业的专业人才更具竞争力。总而言之，大数据和会计专业都有良好的就业前景。
会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
大数据与会计属于财务会计类。财务会计是指通过对企业已经完成的资金运动全面系统的核算与监督，以为外部与企业有经济利害关系的投资人、债权人和政府有关部门提供企业的财务状况与盈利能力等经济信息为主要目标而进行的经济管理活动。
大数据与会计属于财务会计类。会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。
大数据与会计 这个专业就是以前的会计专业，专业代码为530302，大数据与会计 属于5303 财务会计类，53财经商贸大类，这个是这个专业的具体分类。
二）大数据与会计的就业方向 毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
学习大数据与会计专业可以为您提供广泛的就业机会。毕业后，您可以考虑以下几个方向的工作： 数据分析师：大数据技术在会计领域的应用越来越广泛，作为数据分析师，您可以通过分析大量的财务数据，为企业提供决策支持和业务优化建议。
大数据与会计专业的毕业生拥有众多就业方向。他们可以在各类大中小企业中找到合适的岗位，如出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计等。同时，随着会计电算化的普及，会计电算化岗位也是毕业生的热门选择。除此之外，他们还可以选择在会计中介服务业发展，如审计助理、代理记账岗以及税务筹划岗位等。
大数据与会计专业的毕业生可从事会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位。大数据与会计专业的学生毕业后可以从事金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。大数据与会计专业的学生也可选择出国留学等多种升学途径。
大数据与会计前景前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。
财务决策支持：通过大数据分析，会计师可以获取更全面的财务数据，以支持企业的决策制定和战略规划。基于数据的财务报告：大数据技术可以加强财务报告的准确性和及时性，帮助会计师生成更可靠的财务报表。
大数据与会计不是个坑。大数据与会计专业是近年来随着大数据的兴起而开设的一门特色专业。其前身一般是会计。大数据与会计专业需要学习大数据与财务管理的专业知识点，是一个很不错的专业。