2024-07-13
统计与大数据分析专业主要学概率论与数理统计、统计学基础、统计法律法规、国民经济核算、经济学基础、数据采集与预处理、大数据技术基础、数据库基础、统计调查方法及应用、Python语言智能应用等课程。
统计与大数据分析是一门专科专业，属于财经商贸大类中的统计类，基本修业年限为三年。
统计与大数据分析专业是中国普通高等学校专科专业，属统计学类专业，基本修业年限为三年。统计与大数据分析专业主要学习概率统计、保险与金融、精算科学的基本知识及计算机应用技术，包括市场信息采集、企业生产经营与风险的信息收集、管理和预警、生产计划与商务咨询等，运用统计知识、数据分析方法进行数据处理。
大数据分析专业属于交叉学科，以统计学，数学，为支撑。需要学习数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学，概率与统计，算法分析与设计，数据计算智能，数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析等等。
大数据分析专业概述：大数据分析作为一个跨学科领域，结合了数学、统计学、计算机科学以及业务领域知识。它主要专注于开发能够从各种数据源收集、处理和分析数据的技术和工具。这些工具和方法能够帮助组织和个人更好地了解业务环境，优化决策，提高效率和盈利能力。
1、掌握数据分析技能：数据分析是大数据时代必不可少的技能。学习数据分析工具和技术，如Excel、Python、R等，可以帮助大学生更好地处理和解读数据，为未来的职业发展打下基础。
2、注重跨界合作：在数字化时代，跨界合作变得尤为重要。大学生可以与其他专业领域的人士合作，共同解决各种复杂问题。这种合作将有助于他们拓展视野、激发创新思维，并提高自己的综合素质。保持学习和更新：数字化时代发展迅速，大学生应该保持学习和更新，不断关注行业动态和技术发展趋势。
3、在大学 生活中，如何适应数字化带来的一切，也是我们需要很重视的，生活的数字化要积极拥抱，但也要认清数字化带来的一切安全问题。如何在数字化时代，不落伍，不脱节，这就是我们每个人需要认真对待的事情了。
大数据专业毕业生在就业市场上通常能找到不错的工作。由于大数据技术在日常生活中有着广泛应用，并与多个行业密切相关，该专业的毕业生享有乐观的就业前景。在数据人才稀缺的大数据时代，经验丰富的专业人士较少，而市场需求远远超过供应。
大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以大数据技术本科生的就业机会也比较多。
大数据管理与应用的主要就业岗位：大数据工程师 大数据分析师 算法工程师 公司的数据管理师 以上就是就业岗位的大概内容，具体的内容的话，要结合自身的学习大数据的水平来决定的，可以接受一份混合着大数据工作的岗位，就是需要运用到大数据分析的能力，这样的话，才能脱颖而出。