数据分析师日常都分析哪些数据?

1、产品的用户群体 当我们一款新的产品上线时，首先要知道店铺里的哪些用户可以首批付费使用，这个和我们的日常监测以及标签有关。平台就可以发信息推送给这类用户，就可以分析出我们的产品用户是否满意，数据分析准不准确了，那里是需要调整的。

2、数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

3、用户的特征和用户的需求，一般是将用户分为新老用户来进行分析，其次是使用FRM模型识别优质客户，最后就是需要将人货场串联起来做一个分析，为CRM系统提供一个依据。商品的分析 商品的销售情况，当前热销滞销商品。物流地图 对于当前用户的分布以及物流方面的成本考虑。

4、发现数据重点 为了生成那些有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式。定期递增报告（例如每周，每月或每季度）很重要，因为它有助于分析师注意到重要的部分是什么。收集数据并设置基础设施 也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身。

5、数据埋点 数据分析师要对业务进行分析，分析所需要的数据需要通过埋点来获取。分析师参与到数据规划、数据采集的过程中，可以更快地拿到数据，减少数据等待时长，有利于提高分析的效率。

数据分析师证书有什么用处?

拥有数据分析师证书可以为职业晋升打下良好的基础。在企业中，数据分析师通常是一个重要的职位，他们需要为公司提供数据分析和决策支持等服务。拥有证书的数据分析师在晋升时更具备竞争力，可以更好地满足企业对于数据人才的需求。

该证书含金量较高。市场需求：随着大数据和人工智能行业的发展，对于数据挖掘和分析领域的人才需求也在逐渐扩大。行业认可度较高：证书在行业内得到广泛认可，对求职、晋升和加薪等方面具有积极作用。全国统考：数据分析师证书由中数委与工信部共同命题，公平、公正、严格，更具含金量。

权益： 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员，证书皆绑定考生真实身份，可在CPDA官网、查询，确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

对于大学生而言，BDA性价比最高，也是大学生在能力范围内能获取的含金量最高的数据分析证书，对于已经具有专业的数据分析能力的职场人士建议根据自己的需求来选择报考的证书。

大数据专业有哪些岗位?

一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

大数据开发工程师 开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

数据分析师：负责收集、整理和分析大量数据，提供业务决策的见解和建议。 数据工程师：开发和维护大数据平台，构建数据存储和处理系统，确保数据流的效率。 数据科学家：运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，从大数据中发掘数据模式和趋势，为业务决策提供预测和建议。