2024-06-19
数字化转型首要任务是实现标准化。通过制定术语定义、参考架构和评估模型等基础性标准，确保新技术和新概念得以有效实施，并促进行业内外的协作，加速整个行业的数字化转型。在开始数字化改造之前，企业应先完成内部标准化工作，建立统一的数据标准体系，以保障数据互联互通。
中小企业在实现数字化转型过程中，首先应明确自身需求，并了解当前市场供给状况，以此为基础制定包括目标、方法和时间表在内的详细数字化计划。 其次，中小企业应充分利用外部资源，挑选合适的供应商和服务商，评估其产品与服务需求的匹配度、产品性能以及供应商的持续服务能力。
服务模式转型：指企业通过开发产品服务的APP等方式，让客户可以实现自助式服务，转变传统服务方式，从而提升服务效率。研发模式转型：指在产品研发过程中广泛应用数字化技术，如通过互联网收集客户对产品的需求，在研发过程中实现众包设计等。
那么，成长型企业应如何迈向数字化转型之路呢？让我们从三个关键维度来探讨。首先，商业模式的转换，即将线下销售和营销活动转移到线上。通过线上渠道实现与客户的全方位互动，并邀请客户参与到产品设计和服务的提供过程中。其次，企业竞争力的未来在于运营效率。
以六国化工为例，其已经完成ERP建设，实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化；与此同时，六国化工还建立了工业大脑，对于工业数据进行采集与分析，实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段，下一步该如何走？这是六国化工们真正积极思考的。
白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。
工厂的数字化转型并非一蹴而就，而是从生产流程的每个环节着手。首先，通过PLC、DCS、SCADA等自动化工具，实现设备间的实时通信，构建数字模型，完成系统与企业核心系统的无缝对接，这是迈向数字化工厂的第一步。
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。
1、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
2、制定数字化转型战略：首先，企业需要明确自身的数字化转型目标，这包括了解数字化转型的意义、目的、方向和路径等。在制定数字化转型战略时，企业需要从行业趋势、市场需求、自身优势和业务特点等方面出发，明确数字化转型的重点领域和优先级，以及相应的资源投入和时间安排。
3、通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。
4、第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。
5、技术驱动支撑。这个不用多说，在数字化基模上可以看到每个层级都需要不同数智技术与整个业务链条和组织结构的深度重塑。组织刷新坚决。对于企业的组织设计，组织模式在不断的发生变化，大步迈向集团科技升级脚步。在当今数字化时代，数字化转型已经成为企业生存和繁荣的必要条件。
1、业务流程优化与再造：企业需要全面梳理现有业务流程，通过数字化手段实现业务流程的优化和再造，这包括简化流程、提高效率、降低成本、增强协同等方面，同时企业还需要关注数字化技术对业务模式的创新，以应对市场变化和客户需求的多样化。
2、产业数据资产化：数字经济的到来，可以实现数据的直接或间接变现，如各类型大数据交易所和交易平台。这为整个社会经济带来了新的增长点。要想实现数据资产化，必定要解决数据所有权的问题，而区块链技术能对数据进行加密存储，还能完成数据的确权，这为数据共享、交易和安全流动提供了依据和保障。
3、企业数字化转型的三个方面如下：企业数字化与传统的信息化有本质的区别。数字化主要涵义是业务的数字化，通常需要企业一把手来统筹。数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术。
4、制定数字化战略：企业首先需要确立数字化转型的目标和路径。这包括分析市场趋势、评估企业现状以确定转型需求，并设定清晰的转型目标。 建立数据驱动的决策体系：转型过程中，企业应构建以数据为核心的决策机制。通过实时数据采集、分析及应用，实现业务决策的精准化和智能化。