企业数字化转型你需要知道的『金字塔模型』

金字塔模型中的智慧对应大数据处理模型的塔尖。企业数字化转型的大趋势，是企业面对市场竞争的需要，也是企业建立健康有效的决策链条的需要，而DIKW体系的构建，正是为企业走向这种健康有效的决策体系提供了参考和模型。

首先在金字塔的顶端，需要调整规划好公司数字化的DNA，也就是文化，这里面包括领导层，组织架构设计，考核指标，人员配备等，与传统企业固有体系有不一样的地方。

EDMS的全称是Electronic Document Management System，即电子文件管理系统。随着信息技术的快速发展和企业数字化转型的势头愈发强劲，传统纸质文档已经无法满足日益增长的信息管理需求。为此，EDMS作为一种数字化文档管理的工具和技术逐渐流行起来，并被广泛运用于各大企业、政府机构等场所。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

转型转型，核心先行 传统企业结构金字塔一般都由层层的阶级构成，而互联网化则让层级之间的距离缩短，做到层级与层级之间更多的“连接”，尽可能做到扁平式的管理。而这样的改变，首先是企业内的核心管理者要做出改变，并且愿意投身数字化转型给组织以及业务带来的便利当中。

企业数字化转型是对传统的管理模式、业务模式、商业模式进行创新再塑，进而提高效率、降低成本、实现新旧动能的转换。数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。

企业数字化转型的框架

1、数字化转型需要考虑的系统架构包括业务应用该体系、应用支撑体系、数据资源体系及基础设施体系等。业务应用体系：在规划项目领域，推进规划工作从线下搜集信息、线下人工规划向基于系统数据、线上智能规划转型。

2、云计算架构：云计算是数字化转型中不可或缺的一部分。云计算提供了弹性、可扩展性和安全性，可以支持企业快速响应市场变化。在数字化转型中，企业需要考虑如何将应用程序迁移到云端，并利用云服务提供商提供的服务来构建和扩展应用程序。 大数据架构：大数据是数字化转型中的另一个关键领域。

3、数字化转型的一般性框架：“四横一纵”的数字化转型框架作为指引，“四横”分别指业务应用该体系、应用支撑体系、数据资源体系及基础设施体系，“一纵”就是数字化保障体系。业务应用体系 （1）在规划项目领域，推进规划工作从线下搜集信息、线下人工规划向基于系统数据、线上智能规划转型。

数字化转型中,数据驱动的方法

在制造业进行数字化转型时，使用数据驱动决策是提高效率、减少成本、并增强市场竞争力的关键策略。以下是实施数据驱动决策的几个步骤：数据收集与整合：首先，需要建立一个系统来收集和整合来自生产线、供应链、客户反馈和市场趋势等多个源的数据。这可能包括机器数据、传感器数据、物流信息、财务数据等。

通过数字驱动和实现高价值管理，传统工业制造企业可以通过数字化转型获得更大的竞争优势。

人力资源数字化转型的模式可以分为以下几种： 数据驱动型模式：这种模式注重将人力资源数据进行集中管理和分析，以数据为基础进行决策和规划，提高招聘、培训、绩效评估等环节的效率和质量。通过数据分析，可以发现人才需求、人才流失情况、培训成效等信息，从而进行有针对性的调整和优化。

规范业务管理，强化过程控制，提升业务管控水平以促进业务发展，实现服务业务经营、精细协同管理、辅助决策支持和全面风险评估，最终实现推动公司数字化转型升级。打造具备全景化记录、实时化洞察、主动性防御，最终创造价值的等能力。

数字化转型的核心是以用户为核心，是企业在数字化时代的生命线、以数据为驱动，是企业数字化转型成功的“秘密武器”、连接内外部资源，实现数字生态体系建设、强调团队协作和文化、投资于安全和合规等。

数据驱动：企业需要收集和分析客户数据，了解客户需求和行为模式。基于数据分析和挖掘，企业可以制定更加精准的营销策略和服务方案，提高客户满意度和忠诚度。数据为核心 数字化转型的第二大核心原则是以数据为核心。数据是数字化转型的生命线，只有充分利用数据，才能发现商业机会和提高业务效率。