车商谈|数字化转型——购车用车新趋势

通过对经销商焦点话题的深度洞察，《车商谈》力图赋能经销商业务发展，推动中国汽车产业进步。 30秒快速阅读： 互联网大背景+消费年轻化现状，使数字化转型成为必然趋势。 数字化转型帮助经销商获取大量网络数据，第一时间触达有购车需求的用户，达到销量增加的效果。

月19日，2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会召开，在下午举办的“领跑汽车智能时代”高峰论坛上，一汽解放、阳光出行、禾多科技等多家汽车行业企业，分享了自身的数字化转型经验，探讨了汽车行业的机遇和挑战。

通过对经销商焦点话题的深度洞察，《车商谈》力图赋能经销商业务发展，推动中国汽车产业进步。 30秒快速阅读： 广州车市整体迎来回暖，但车展现场成交率同比下滑70%。 吉利汽车在广州地区凭借实用性，深得“新广州人”的青睐。广州瑞吉吉利店总经理提出，要精准管理客户，提升客户购车、用车的体验。

据数据显示，截至6月份，梅赛德斯-奔驰天猫旗舰店已经有近30万名粉丝，上半年累计销售额同比增长约95%。可见，数字化给奔驰带来的转型已经初有成效。

基于此，10月15日下午，中国汽车工业协会和重庆两江新区管理委员会将在重庆举办“数字化转型，汽车产业链发展新动能”的主题论坛。从国家层面而言，“十四五”时期，加快数字化发展，打造数字经济新优势，已经成为我国经济增长的新引擎。

如果说过去还有企业对线上营销存疑，面对突如其来的疫情，数字化转型成了所有人必须快速完成的任务。只有顺应趋势及时转型、全面拥抱变革，方能在寒冬中转危为机。值得庆幸的是，近日来各地出台落地政策，为破除汽车消费限制发声。

红蜻蜓的数字化转型对中国传统产业升级的借鉴意义

1、疫情期间，良品铺子、红蜻蜓、林清轩等企业家们在逆境中找到突破口，体现了数字化转型的核心要素，即意识+平台+工具+组织。

2、疫情下，各类商业企业利用数字化保证开业，通过四个数字化维度重塑商业模型。 木屋烧烤利用会员管理系统，为三公里半径提供外卖服务，外卖增长10倍，28天业绩全面恢复为去年同期107%；红蜻蜓利用钉钉打造智能组织，利用直播和新零售离店销售，2个月左右8563名员工开展了3338场直播，仅直播销售额就达到了5300万元。

3、启用彼时大热的Angelababy为代言人，钱帆及红蜻蜓的目的不言而喻：要为这个看上去已经有些成熟的品牌，带来更多年轻色彩——官方释放的信息中，红蜻蜓也提到了三个方向：年轻化、休闲化、街头化。与签约代言人一同进行的是渠道方面的变革，就在官宣新代言人的同时，红蜻蜓还宣布了与阿里巴巴集团达成新零售战略合作的信息。

4、当前，国内主要的ERP供应商有：SAP、Oracle、Infor、用友、金蝶、浪潮等。具体其特点介绍见下表：而市场份额，当前并没有客观公正的调查数据流出。

5、唐山市政府需要加强对其的发展进行引导、规划、支持，利用全球价值链理论对唐山陶瓷产业集群分析，找到提升唐山陶瓷产业竞争力的关键，引导唐山陶瓷产业集群健康、稳定、持续发展。

6、支持传统制造业转型，实现工业现代化。停止滥建“铁、公、机”。加大力度致力环境改善建设，重现“青山绿水”。重点解决农业升级、农产品升级，以此带来农民收入升级，将大量农民变成中产阶级。做好基础工作：失业保障、医疗保障、养老保障。让每一个中国人衣食无忧、医疗有着，生活幸福。

数字化转型主要包括

1、数字化转型是指将传统企业、组织或行业利用数字技术和信息化手段进行全面改革和升级的过程。它涉及对现有业务模式、流程、组织结构以及价值链进行重新设计和优化，以实现更高效、灵活、创新和可持续发展的目标。

2、供应链数字化：实现供应链的数字化管理，提高供应链效率和灵活性。智能制造：采用智能化设备和技术，实现生产过程的自动化和智能化。员工数字化能力提升：培养员工的数字化技能和素养，提高企业的数字化转型能力。

3、目前，企业IT的发展我们大致可以分为两个阶段，即第一步的业务信息化（信息化），第二个阶段我们叫数据信息化（数字化）。业务信息化通常指的就是企业为了管理各种业务流程、业务数据进行的软件系统建设。如：ERP、CRM、OA等。

4、数字化人才培养与引进：企业数字化转型需要培养和引进具有数字化技能和思维的人才，这包括加强员工培训，提升员工的数字化素养，引进具有数字化经验和技能的人才，为企业转型提供有力支持，同时企业还需要建立激励机制，鼓励员工积极参与数字化转型，发挥创新精神和创造力。

5、企业实现数字化转型的主要技术手段包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网和区块链等。拓展知识：云计算：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将数据和应用程序存储在云平台上，并通过网络进行访问和管理，实现资源的共享和弹性扩展。

6、制定数字化战略：企业首先需要确立数字化转型的目标和路径。这包括分析市场趋势、评估企业现状以确定转型需求，并设定清晰的转型目标。 建立数据驱动的决策体系：转型过程中，企业应构建以数据为核心的决策机制。通过实时数据采集、分析及应用，实现业务决策的精准化和智能化。