2024-11-20
1、大数据分析。大数据分析就业率在95%以上，而金融管理就业率为85%，所以大数据分析好。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
2、不同地区、不同公司的工资水平也会有所差异。另外，技术和金融领域在不同职位上的工资也会有所不同。在大数据领域，由于大数据技术的快速发展和广泛应用，很多企业对大数据人才的需求量大，因此在一些高需求领域，大数据相关职位的工资可能会相对较高。
3、大数据管理和经济与金融，发展前景都不错的。大数据管理是以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向有商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
4、金融管理和大数据与会计相比，会计相对来说要好学一些。从考研的角度来看，会计的难度一般低于金融，且录取人数多，比较容易考取。就业方面，除特殊说明专业要求外，一般经济类岗位不会对会计或是金融出台限制条款。
5、大数据技术的发展前景广阔，随着技术的不断进步，大数据分析的应用场景将更加广泛，未来可能会在更多领域产生深远影响。因此，对于想要进入数据分析领域的人来说，这是一个充满机遇的选择。综上所述，大数据分析因其巨大的市场需求、广泛的应用领域以及对未来技术发展的推动作用，无疑是值得选择的方向。
就业方向大数据工程师 随着互联网的发展，大数据也越来越多，这个时候大数据专业出来的学生多数会从事数据工程方向。数据工程就是使数据大规模地储存（数据库）和传输（数据管道），数据工程师主要负责维护那些支持企业运作的数据流，为数据科学提供数据集。
学大数据的就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的工作机遇。
大数据专业就业方向有：大数据开发方向。所涉及的职业岗位为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。大数据专业就业方向有哪些 大数据开发工程师 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。
大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。hadoop开发工程师。
金融学专业就业前景十分广阔，金融学专业也是很好找工作的，就业去向最典型的是一个证券公司的分析员，对某个股票做出买或者卖的建议等等。具体内容跟小编一起来看看吧。金融学专业做什么工作好 （1）银行业：银行是金融业中最为基础和重要的行业之一，银行业对金融学专业毕业生的需求量非常大。
金融专业就业前景广阔，但需持续努力。金融学专业毕业生可涉足银行与非银行金融机构，如商业银行、投资银行、农村信用社、证券公司、保险公司、外汇与金融管理机构等。银行系统是主要就业方向之一，包括商业银行、股份制商行、外资银行在国内的分支机构。
金融专业的就业前景和就业方向如下：银行：金融专业毕业生可以在银行工作，最常见的是信贷、风控，还有票据、同业等一些职位；这里面分为国有控股（主要以四大行为主）和一些股份制商业银行（兴业、广发等银行）。中国人民银行总行工作人员属于国家公务员编制，工资水平和福利待遇和其他部委基本一样。
金融学专业近年来报考热度不减，职业前景被普遍看好。然而，就业现状呈现两极分化特点，知名院校金融学硕士毕业生，若导师影响力大，注重实践，研究功底深厚，初入职场即拿高薪者，不在少数。金融学毕业生就业方向多样，包括经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等。