2024-11-09
《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
《Hadoop权威指南（第4版）》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
数据可视化推荐《Exploratory Data Analysis with MATLAB》和《Visualize This》。《Exploratory Data Analysis》虽然内容略过时，但提供了经典的EDA方法学习。《A tour through the visualization zoo》则提供了一个直观的数据可视化体验。对于深度学习和概率图模型，目前在数据领域应用不广，故不推荐书籍。
《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。
https：//pan.baidu.com/s/1OEhsrILDsxrbJerdIa7w9g 提取码：1234 《Spark大数据处理： 原理、算法与实例》是2016年9月清华大学出版社出版的图书，作者是刘军、林文辉、方澄。
https：//pan.baidu.com/s/1gQ_Wlslu8-SvE1-kbAEApg 提取码：1234 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中，Linux是学习大数据技术的基础，先从Linux入手，打下坚实的基础，之后才能更好地学习Hadoop和Spark。
百度网盘Spark_SQL大数据实例开发教程高清在线观看 https：//pan.baidu.com/s/1BO5wJNM1P3e1TogJEPKHgw？pwd=1234 提取码：1234 内容简介 杨池然编著的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际应用。
云计算环境下Spark大数据处理技术与实践百度网盘在线观看资源，免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1U9K1U_i8enx8yyYrOaocLw 提取码：1234 2017年清华大学出版社出版的图书 《云计算环境下Spark大数据处理技术与实践》是2017年9月清华大学出版社出版的图书，作者是邓立国、佟强。
免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1Ch6Gu2-8ubhqlVRYmfoIVw 提取码：1234 《大数据技术入门》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者是杨正洪。本书以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。
《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。
1、- 《浪潮之巅》：分析了互联网行业的潮起潮落。- 《互联网之达芬奇密码》：揭示了互联网行业的秘密和趋势。- 《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》：探讨了移动互联网时代的商业模式。- 《电商的战国》：描述了电子商务行业的竞争与变革。
2、《怪诞行为学》作者：[美]艾瑞里。洞察消费行为背后的经济逻辑，理解市场与消费的复杂关系。行业类《沸腾十五年》作者：林军。描述中国互联网发展史，适合对中国互联网有兴趣的读者。《浪潮之巅》作者：吴军。全球IT巨头的兴衰史，提供国际视角的洞见。《长尾理论》作者：[美] 克里斯·安德森。
3、《用户力》：此书深入剖析了互联网产品设计、运营和商业模式构建的原理，提供了基于用户需求的方法论。适合初入互联网行业的人士，书中充满了资深从业者的经验之谈，对产品和运营都有涉及。
4、《浪潮之巅》，吴军 著。豆瓣评分1。这不只是一部科技产业发展历史集……更是在这个智能时代，一部IT人非读不可，而非IT人也应该阅读的作品。一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境、各种能量的此消彼长，也在影响着企业的兴衰。
5、《互联网思维独孤九剑》赵大伟 主编，2014-03-01由机械工业出版社出版。 《跨界：开启互联网与传统行业融合新趋势（全彩精装）》由腾讯科技频道著，2014-10-01机械工业出版社出版。 《周鸿祎自述：我的互联网方法论》周鸿祎著，2014-08-01由中信出版社出版。
6、《计算机网络》：计算机网络是IT领域的重要分支，这本书可以让你深入了解计算机网络的原理、协议和网络安全等内容。对于想要在互联网行业发展的学习者来说，这本书是必不可少的。 《数据库系统概念》：数据库技术是IT行业中的核心技能之一。
级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。书名是：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著）、《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著）、《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）。
教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。
CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
你好，同学，数据分析师的考试时间是每年的3月、6月、10月、12月。每个考期的时间距离是很近的，现在学习是来的急的，只要记好老师说的考点，多做老师布置的模拟题，考试的难度是没有那么大的。数据分析师考试的科目如下图：有其他的问题可以直接问班主任老师的，祝你顺利通过考试。