金融业有什么岗位

主要有柜台业务员、大堂经理、管培生等职位，商业银行是金融业传统的就业方向，主要有国营银行、股份制银行、外资银行等。可以从事的岗位主要有投资顾问、营销经理、规划研究员等职位，投行券商指的是证券公司，主要分为国际投行、国内投行。

可以从事的岗位有： 银行柜员类：主要在营业网点从事柜面服务工作，帮助客户进行业务办理。 客户营销类： 从事各类银行业务营销，包括产品营销、市场拓展、客户关系维护、金融市场、国际业务等岗位工作，成为精通银行业务的销售精英。

金融学就业岗位包括：商业银行工作人员：中国人民银行；国家政策性银行；四大商业银行；股份制商业银行；城市商业银行；农村商业银行、农村合作银行、农村信用社；部分外资银行在华机构。监管机构工作人员：银监会、证监会、保监会。

大数据管理与应用专业的就业前景如何?

1、大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

2、数据科学与大数据专业就业前景广阔，覆盖多个行业领域。数据需求增长及技术进步推动了这一领域扩大，需要更多专业人才满足市场需要。大数据管理与应用专业是热门专业之一，企业对数据分析与处理的需求增长，预示未来就业前景乐观。具备技术储备和创新的人才更易获优职高薪。

3、大数据专业就业前景非常广阔。大数据专业就业方向是什么 从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。大数据开发方向。

4、目前正是大数据时代，该专业符合当下及未来发展的需求，就业前景非常好。毕业生可以从事，大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等工作。

5、“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。当然，这两个专业所学课程是有很多交叉的，比如计算机信息技术、大数据分析等课程都是要学的，只是有所侧重而已。第三个区别是学习难度不同。

6、就业前景： 行业需求增长：随着互联网、人工智能、物联网等技术的发展，大数据的应用越来越广泛，对大数据管理与应用专业人才的需求不断增长。 广阔的市场前景：大数据管理与应用领域的市场规模不断扩大，预计未来几年该领域的就业市场还将持续增长。

大数据与财务管理专业就业方向与就业岗位有哪些

1、大数据与财务管理专业就业前景还是不错的，大数据与财务管理专业毕业后可以在会计师事务所、商业银行、上市公司、证券公司、基金公司、国有单位、事业单位从事传统的财务会计、金融投资领域工作，也可以进行复杂的大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

2、大数据与财务管理专业毕业生能够轻松胜任基础会计工作，如会计、出纳、财务、税务、统计等岗位；也可胜任会计管理工作，如政府部门、企业及其他组织机构的财务管理工作岗位；还可以从事与会计和财务相关的工作，如金融、证券、期货、投资、销售业务、客户服务等岗位。

3、大数据与财务管理专业就业方向为在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，也能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

4、金融类企业 金融类企业为大数据与财务管理专业毕业生提供了广阔的职业发展平台。在会计、出纳、审计、银行专员、理财顾问、证券代表等岗位上，毕业生将运用专业知识为企业提供财务支持，进行预算规划、资金监控与调配，以及财务管理策略的制定，以确保企业财务健康稳定。

5、大数据与财务管理专业就业方向如下：一个是财务管理类，每个公司都有财务部，需求比较大。另外有个新兴的岗位工作，大数据分析、数据运营，这类的需求也不错。财务管理的话这个不管是在那个时代都是必不可少的，因为天下无非就是三管，管钱的是会计，管人的是人力，管物的是物流。

6、因此，大数据与财务管理结合的专业人才非常受欢迎，就业前景非常好。毕业生可以在各种类型的企业和组织中就业，如金融机构、保险公司、证券公司、会计师事务所、大型企业等。他们可以从事数据分析、财务分析、预算管理、风险控制等方面的工作。

一个小白学习学习数据分析师有多难

1、零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。

2、会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。

3、目前项目数据分析师一共考三门：数据分析基础，量化经营，量化投资。100分60分及格，单科成绩有效时间2年。由于项目数据分析师培训认证是考培一体，目前教材在市面上并未单独出售。全国统一的考培费用是：从2013年到2014年目前仍然是8800一人。主要有8天的面授还有一年的远程学习卡。

4、学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。

5、能够把小白带入数据分析的大门，这样，可以自己检视一下自己的知识水平与储备，是否真的能够进一步。数据分析师证书 因为CPDA数据分析师课程并非没有门槛的，CPDA是数据分析行业的执业证书，是行业认证。学习的内容体系庞大，考试严苛，难度大。需要有广泛的财务，计算机，统计等多面性的知识储备才可以。