2024-08-14
1、加强人才培养是推进税收征管数字化转型的重要保障。要注重培养一批既懂业务又懂技术的数字化人才，加强数字化思维和能力的培训，提高数字化素养和技能水平。还要建立健全的人才激励机制，吸引和留住优秀人才。加强数据应用是推进税收征管数字化转型的核心。
2、要推动这一转型，首要任务是加强信息化建设。需要投资于高性能和稳定的数字化设备，同时积极采用云计算、大数据、人工智能等先进技术，提升数字化技术的使用效果和层次。业务流程优化是转型的关键，需深入分析并优化征管流程中的瓶颈，利用数字化手段进行改进。人才培养是数字化转型的基石。
3、综上所述，推进税收征管数字化转型是国家治理现代化的必然趋势。只有通过加强信息化建设、优化业务流程、加强人才培养、加强数据应用等措施，我们才能不断提高税收征管效率和纳税人服务水平，为国家治理现代化作出更大的贡献。
4、提升税收治理能力和治理水平：智慧税务建设通过运用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，推动税收征管数字化升级和智能化改造，实现税收现代化。这有助于提升税收治理能力和治理水平，使税收征管更加科学、高效、精准。
5、提升税收征管效率的措施：在这一阶段，会推进税收征管的数字化转型，通过信息技术和互联网的应用，实现税务登记、申报、缴税等业务的在线办理。此外，还会加强对纳税人的服务，简化税收流程，降低纳税成本，提高纳税人的满意度。 与国际税收规则的接轨：进税三期还注重与国际税收规则的协调与接轨。
数据规模庞大：税收大数据具有海量的数据规模，随着税收征管体制的不断完善和税收信息化建设的深入推进，税收大数据将越来越庞大，对数据处理和分析提出了更高的要求。
税收大数据建设的核心特性主要体现在以下几个方面：首先，数据来源广泛且丰富，涵盖纳税人从设立到注销的全过程，涉及各类税收征管系统、第三方涉税信息以及企业财务报表，为税收分析提供了全方位的视角。其次，数据规模庞大，是大数据的重要标志。
我国税收大数据的特点主要体现在四个方面：规模性、多样性、高速性和价值性。首先，税收大数据具有规模性。随着我国税收信息化的不断推进，税务系统积累了海量的数据。这些数据不仅包括了企业和个人的纳税信息，还涵盖了与税收有关的经济、社会、环境等多方面的数据。
1、税收大数据可以通过智能化分析技术对大量的数据进行快速而准确的分类、识别和提取，有效地规避和防止漏税现象的发生，提高了税收征管的效率。还可以为税务部门提供精准的征管方案，减少了税务调查过程中的盲目性和无效性，更好地提高税收征管的质量。也可以为企业提供精准的税务服务。
2、建设智慧税务：通过引入先进的信息技术，如大数据、云计算、人工智能等，构建智慧税务平台，实现税务管理的数字化、智能化。优化纳税服务：通过数字化升级和智能化改造，优化纳税服务流程，提高纳税服务效率，为纳税人提供更加便捷、高效的服务。
3、加强智能化税收服务是提升纳税人满意度的重要举措。通过智能化技术，如人工智能、机器学习等，税务部门可以为纳税人提供更加便捷、个性化的服务。例如，利用智能语音应答系统提供24小时的税务咨询服务，通过智能推荐系统为纳税人提供个性化的税收政策和优惠信息等。
4、在智能改造方面，税收征管部门需要积极应用人工智能技术，提升税收征管的智能化水平。
