2024-06-03
在数字化咨询实践过程中，中大咨询结合多年企业数字化转型实践和经验，认为国有企业数字化转型关键要素包括数字化战略、数字化业务、数字化管控、数字化技术和数字化机制。数字化战略：数字化战略是数字化转型成功的先决条件，是企业数字化转型的指南针。
重构：数字化转型对产业变革的核心特征。以钢铁企业为例，国内外企业正在通过推进“数智化转型”来加快产业变革。4）创新：实现数字驱动的产业变革，塑造新型的核心竞争力。
数字化转型是一个充满挑战和机遇的过程，而发挥企业内生动力则是确保这一转型取得成功的关键。通过创造积极的数字化文化、赋权和参与、提供持续学习机会、充分沟通和解释，以及奖励和认可等方式，企业能够激发员工的潜能，使他们成为数字化转型的积极推动者。
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。
数字化转型是一个复杂的过程，需要企业从多个方面进行考虑和实施。以下是一些可能有用的建议： 了解数字化转型的概念和意义，以及它对企业的影响。 评估企业的数字化程度，确定哪些方面需要改进。 制定数字化转型计划，包括目标、时间表、预算等。
第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。
优化业务流程和管理模式：数字化转型不仅是技术和工具的更新换代，更是业务流程和管理模式的优化和升级。中小企业需要从客户需求出发，对业务流程进行优化和再造，实现业务模式的数字化转型。同时，企业需要注重管理模式的建设和改进，建立适应数字化时代的组织架构和管理体系。
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
企业数字化转型的办法有：明确数字化转型的目标和战略、重新构建企业文化、建立数字化转型团队、选择合适的数字化技术、持续推动数字化转型。明确数字化转型的目标和战略 数字化转型需要企业制定一个清晰的战略，以确保该转型可以帮助企业实现其目标。
构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。企业数字化转型需要从以下几个方面入手：明确数字化转型的目标和方向，制定数字化转型的战略和计划，加强数字化基础设施建设，推进数字化技术应用，加强人才队伍建设。
中小企业在实现数字化转型过程中，首先应明确自身需求，并了解当前市场供给状况，以此为基础制定包括目标、方法和时间表在内的详细数字化计划。 其次，中小企业应充分利用外部资源，挑选合适的供应商和服务商，评估其产品与服务需求的匹配度、产品性能以及供应商的持续服务能力。
1、利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
2、联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
3、快速迭代和敏捷开发：采用敏捷开发方法和快速迭代，快速响应市场变化和客户需求。通过这些策略，制造企业可以在数字化转型过程中发掘新的商业机会，创造独特的价值提议，同时提高其在快速变化的市场环境中的适应能力和竞争力。
4、制造业在进行数字化转型时，提高效率和生产力是关键目标之一。以下是一些实现这一目标的策略和方法：自动化和机器人技术：利用自动化机器人和先进的制造设备来执行重复性高、劳动强度大的任务，可以显著提高生产效率和准确性。