大数据开发和数据分析有什么区别?

数据存储不同 传统的数据分析数据量较小，相对更加容易处理。不需要过多考虑数据的存储问题。而大数据所涉及到的数据具有海量、多样性、高速性以及易变性等特点。因此需要专门的存储工具。数据挖掘的方式不同 传统的数据分析数据一般采用人工挖掘或者收集。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

大数据开发：简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。

从概念上看数据分析、大数据分析和大数据，大数据是海量数据的存在，而数据分析是基于大数据存在的基础上才能对数据进行分析管理，并依据数据分析为企业经营决策提供依据。

简单点来说，大数据开发就是做大量数据的分布式计算的。数据分析主要是做数据的收集、挖掘、清洗、分析，最后形成分析报告想学的话可以参考下科多大。

从知识结构上来看，学习大数据分析和学习大数据开发还是有区别的，大数据开发比较侧重程序设计能力，而数据分析则比较侧重算法知识的学习和运用，目前很多团队也要求算法工程师要具备一定的编程能力。最后，学习数据分析对于数学基础的要求相对比较高，所以如果数学基础比较薄弱，可以考虑一下开发方向和运维方向。

BDECM是什么意思?

又知BD，CE均垂直于直线L，所以角BDA=角CEA=90连接AM，根据三线合一可知三角形ABM全等于三角形ACM且为等腰直角三角形，即BM=CM=AM 因为四边形内角和为360，所以角DBM+角DAM=180，而角DAM+角EAM=180。

∠CDB=90° 在Rt△ABC与Rt△CBD中 ∠ABC=∠CBD ∠ACB=∠CDB ∴Rt△ABC∽Rt△CBD ∴∠DCB=∠CAB ∵E是弧BD的中点，∴弧DE=弧BE，∠DCE=∠BCE。

连接BM，因为∠B=90度，AB=AC，所以BM=1/2AC=AM=MC，∠A=∠C=45度，∠ABM=∠CBM=45度。又因为BD=CE，所以△DBM全等于△ECM（SAS） 所以DM=EM.△DEM是等腰三角形。

数据分析师的薪资大约有多少?

1、数据分析师的月薪通常在8，000元至30，000元之间，这个范围显示了较大的薪资差异。 特别值得注意的是，15，000元至17，500元之间的薪资水平出现了一个显著的下降，这可能是由于该区间前后薪资水平在10，000元至20，000元范围内波动，而这个区间的平均工资大约是12，000元。

2、数据分析师的月薪因地区、经验、行业和职位等因素而异。一般来说，数据分析师的月薪在人民币8000至20000之间。以下是关于数据分析师薪资的 薪资范围概述 数据分析师的月薪主要取决于其专业技能和经验水平。

3、数据分析师的月薪因地区、经验、行业和公司规模等因素而异。一般来说，数据分析师的月薪在8000元至20000元之间。具体薪资水平还需结合实际情况了解。数据分析师的薪资水平受多种因素影响： 地区差异：一线城市如北京、上海等由于经济发展水平较高，数据分析师的薪资普遍较高。

大数据供应商

1、浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。

2、大数据供应商 大数据供应商，事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理（SCM），目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享大数据供应商，一起来看看。

3、业界新生代：Cloudera相信目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera。这家新兴企业获得41亿美元风险投资，支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。该公司于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。

4、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

5、在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。友盟+ 第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

6、近年来中国的大数据行业蓬勃发展，目前国内的大数据公司可以分为两类，一类是已经获取大数据能力的公司，例如大家耳熟能详的百度、腾讯、阿里等互联网巨头，以及华为、中兴、浪潮等国内技术型领军企业。另一类是初创型大数据企业，他们具有自主研发的大数据系统，针对行业和市场的需求，为企业提供多元化的服务。

大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高

1、数据行业发展势头正猛，大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

2、Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3、看个人具体情况。大数据开发和大数据分析两个行业都还不错，编程能力弱一些，但是对业务的理解能力还可以的话，其可以选择数据分析。

4、在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达15万美元。大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。大数据分析：大数据分析同样作为高收入技术岗位，薪资也不遑多让，并且，我们可以看到，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K以上。

5、大数据专业的就业前景：（1）人才缺口：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需要远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。

6、技能短缺：数据分析领域对于高技能的专业人员的需求超过供给。具备数据分析技能和洞察力的人才往往具有竞争力，并且有机会在该领域获得较高的薪酬和职业发展机会。软件开发的前景：技术驱动的创新：软件开发是技术驱动的领域，随着技术的不断进步和新兴技术的出现，软件开发仍然具有广阔的创新空间。