phpjava哪个前景好

总结来说，从当前的技术发展趋势和市场前景来看，Java的前景更为广阔，而PHP在Web开发领域依然具有重要地位。但无论选择哪种语言，都需要不断学习和更新技能，以适应不断变化的市场需求。

前景对比与考虑因素 要确定PHP和Java哪个前景更好，需要考虑多个因素，如个人兴趣、技能需求、行业趋势等。如果你对Web开发有浓厚的兴趣，并且愿意在这个领域深入发展，那么PHP可能是一个不错的选择。如果你更倾向于在企业级应用、移动应用和大型软件开发方面发展，那么Java可能更适合你。

总的来说，两种编程语言的前景都很好，关键在于如何根据自身情况和兴趣进行选择，并不断学习和适应行业的变化。无论选择哪种语言，掌握其基础语法、深入了解相关框架和技术栈都是关键。同时，良好的编程习惯、问题解决能力和团队协作能力也是成功的关键。

总的来说，无论是Java还是PHP，掌握它们都是非常有价值的技能。但根据当前的技术发展趋势和市场需求，Java在更多领域有着更广泛的应用和更高的需求量，因此更有发展前景。

想转行了,我该选择前景好的大数据,还是选择现在热门的前端或者PHP?

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

如果比较喜欢设计，交互和各种体验效果的可以考虑前端，如果喜欢算法、数据处理、业务分析的可以选择php。不过现在前端对业务数据的处理也很有要求。从工作角度来说，最近这几年伴随着交互体验的升级，前端也相当吃香，不过这两种只是工具，要有发展，肯定是要花很多精力去学习更多的知识。

首先，php相对简单，小白上手快，入门简单。很多人转行都选择他。这也是他的优势，你可以通过学习php让你快速进入程序员这个行业，有的培训班是4个月一期，想想多快。对于程序员，最重要的其实是编程思想与对业务、开发流程、规范的了解。

从上面的表格可以看出来，榜单的前十从2016年2月到2017年二月基本没有发生太大变化，特别是排名前五的编程语言，保持着绝对的优势，而且相信绝大部分程序员都是从这些程序开始接触编程的，所以，按照大趋势，目前这五种语言的钱途稍微好一些，下面对这五种语言进行简单的介绍。

php需要学好什么

前端基础知识HTML、CSS、JS等，学习完成阶段可自行制作简单的网页，熟悉元素属性。理解动态语言的概念和运做机制，学好基本的PHP语法、函数。将PHP与HTML结合起来的方法，能够完成简单的动态页面制作。 MySQL、设计数据库、数据库优化、缓存、大数据等。

熟悉HTML/CSS/JS等基本元素，熟悉PHP语法，了解PHP和HTML的运行方式，学习将PHP与HTML结合完成简单页面。提高自身素质，增强自己的记忆力和逻辑思维能力。尽量多的搜集资料和视频，找到最适合自己的学习资料。基础与运用相结合，实践出真知，同时也丰富自己的实战经验。

思想：必须掌握OOP的主要要求，这样使用PHP开发的系统才能是真正的PHP系统。规范：编写的代码必须符合流行的编码规范，这样程序的可读性才比较好。

新手不要看到上面的概括就以为PHP学习是很简单的，编程是需要你认真的思考和不断的实践。下面具体解释一下PHP的学习线路。首先，任何网站都是由网页组成的，也就是说想完成一个网站，必须先学会做网页，掌握静态网页的制作技术是学习开发网站的先决条件。因此我们要学习HTML，为今后制作网站打下基础。

首先就是掌握PHP语言的开发环境，选择一种适合自己学习的开发工具。牢固的基础对程序员来说是特别重要中，所以南邵java培训建议多读一些PHP语言相关的书籍，了解基本的编程知识，掌握常用的函数。理解设计模式。

学习PHP程序开发是一个循序渐进的过程，PHP学习是容易的，浅显易懂，不过IT技术是需要用心的推敲和持续实践的。零基础的想学好PHP不用担心，下面IT培训http：//讲讲PHP的学习路线和建议。学习PHP程序开发先要了解HTML/CSS/JS、网页基本元素，做到可自己制作容易的网页，了解元素属性。

大数据技术是干什么的专业

大数据专业主要涉及数据的存储、处理、分析和应用等方面的知识和技术。学生需要学习数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学等课程，以及概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等专业课程。

大数据技术一般指的是大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。大数据技术专业出来后可以向互联网电商行业发展。

大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+前沿科技专业。

是学数学专业、计算机专业的就业方向。大数据技术里会用到很多学科学习的知识，并不是单一的专业可以学完大数据所需要掌握的技术，所以大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。