广东省内有哪些好的咨询公司可供选择?

1、广东省内有许多优秀的咨询公司可供选择，以下是一些推荐：思博管理咨询公司：作为国内专业的管理咨询公司之一。为制造业企业提供战略落地、营销体系、组织体系、薪酬绩效、供应链、精益生产、降本增效、工厂规划等咨询服务。

2、百思特咨询是国内较早一批成立的咨询机构之一，拥有较大的规模。其总部位于深圳，并在北上广、青岛、成都、长沙等地设有分公司。 作为一家综合性的管理咨询公司，百思特提供包括战略、营销、研发、流程、供应链、人力资源等在内的广泛业务咨询服务。

3、德勤管理咨询（广州）有限公司 德勤是全球领先的专业服务机构之一，其管理咨询部门在战略规划、运营优化、风险管理等领域为客户提供专业咨询服务。在广州设有分公司，致力于服务本地及华南地区的企业客户。

4、百思特是一家综合性管理咨询公司，业务范围有战略、营销、研发、流程、供应链、人力资源等。近几年发展还算非常快，从实力上来说，百思特还是可以的，现在很多咨询公司都是加盟、合伙制，他们至少顾问是全职的，他们的客户规模和体量也都不错。

5、广州红树林广州红树林是一家比较擅长老年人心理咨询等方面的心理咨询。路透心理国内唯一一家外资机构，是亚洲心理协会成员，参与编写亚洲心理协会的多项培训计划，认证资格也有别于国内，以美国的心理协会认证资质为准。咨询方式有面谈、通话、视频，专注青少年问题、恋爱婚姻、焦虑强迫症等。

大家毕马威CP是哪个组

1、毕马威CP就是审计组的。情况如下：内部服务 他们的内部审计服务部门可协助客户进行风险管理和内控审阅，并就公司监控环境的各个方面向高级管理层提供独立的意见。信息风险管理 他们的信息技术专业人员可提供信息安全、安全电子商务、业务持续经营管理、项目风险管理和信息技术战略等各类服务。

2、是的，毕马威审计分为CP系和FS系的。FS就是金融组，大概300多人，内部还细分为3组，FS1主要是做工商银行、FS2是中信这一类中等规模的银行、FS3主要是地方性银行；CP系就是分金融组，分为CP1—10组，每个组大概100多人，所属行业也不同。公司简介：毕马威在全球156个国家拥有152，000名员工。

3、毕马威CP6是指毕马威会计事务所的管理与控制标准，其中“CP”代表“控制流程”，“6”代表了毕马威基于世界上六个地区的国际会计规准统一执行的标准。毕马威CP6旨在确保该公司业务运营的高效性、透明性和合规性，同时为客户提供更高质量的服务。

安全转型作者简介

1、玛丽·帕特·麦卡锡，这位专业人士在商界享有盛誉，目前担任毕马威会计师事务所LLP的副总裁，同时负责信息、通信和娱乐业务的全球管理工作。作为一位备受瞩目的电子商务和金融管理专家，她的经验和知识在业界广受尊重。

2、书名： 安全转型 作者： 美国作家MaryPat McCarthy， 以其深入的专业知识和经验为我们带来了这部作品。出版社： 中国权威的出版社——中国人民大学出版社，确保了内容的权威性和深度。出版时间： 2004年，标志着这部著作是在一个早些时期对安全领域的关键见解。

3、王阳，这位来自北京的学者，拥有经济学博士学位，他的学术背景深厚。他毕业于首都经济贸易大学劳动经济学院，现就职于国家发展和改革委员会社会发展研究所。在那里，他的研究领域广泛，专注于社会政策与劳动力市场、人力资源开发与管理以及劳动关系等关键领域。

4、卢林，拥有康奈尔大学社会学博士学位，是华东师范大学国际关系与地区发展研究院的兼职教授。他的学术生涯专注于国际关系研究，积累了丰富的经验。自20世纪90年代末，他在美国运通公司担任要职，专长于风险管理以及决策模型和信息分析。

5、他的研究和教学领域主要聚焦于俄罗斯国家安全问题、商品市场以及中俄边境地区的政治经济关系。姜振军在学术界有着丰富的成果，出版了两部专著，分别是《新世界格局中的俄罗斯》和《俄罗斯商品市场研究》，并参与撰写了《转型期的俄罗斯远东》、《俄罗斯远东市场研究》和《世界通览·俄罗斯卷》等多部学术专著。

MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑

在这些潜力颇大的数据库中，市场上目前存在着的是关系型的传统数据库和以Mongo DB为代表的非关联式新型数据库。传统数据库比较典型的是甲骨文旗下的Oracle数据库、IBM推出的大数据平台Hadoop和Stream Computing、微软的SQL Server、SAP以及EMC Greenplum。 他们的主要差别在于数据库的结构化和非结构化。

NoSQL数据库是一种非关系型的数据库管理系统，它允许存储非结构化的数据，如文档、键值对等。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库具有更好的灵活性和可扩展性。MongoDB是NoSQL数据库的一种典型代表。这种方式适用于处理大量非结构化数据或需要快速迭代和扩展的场景。

AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

轻量级数据库包括：SQLite、LevelDB、MongoDB和Redis等。SQLite是一种开源的轻量级关系数据库管理系统。由于其占用的系统资源很少，特别适用于需要内存占用较少的小型应用程序和嵌入式系统中。SQLite通过存储所有的数据在一个单一的数据库中实现，减少了对其他数据库服务器或网络的需求。

这是一种以文档形式存储数据的NoSQL数据库，主要用于处理非结构化或半结构化数据。它允许存储灵活的数据格式，如JSON文档等。MongoDB是文档存储数据库的典型代表之一。这类数据库适合处理需要复杂查询操作的数据场景，并且提供了良好的数据扩展性。此外，它们还支持在文档级别进行事务操作和数据分片等功能。

其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族产品，其中包括MongoDB-目前第四大流行数据库管理系统，比照DB引擎和MarkLogic非结构化数据存储服务。“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，”MarkLogic的执行副总裁乔·产品帕卡说。大数据是不均匀的，他说。