大数据审计最主要分析思路是什么导向

实现审计目标的审计监督模式。建立健全数字化审计制度标准 “无规矩不成方圆”，制度是维系一个企业赖以发展的根本保障。开展数字化审计工作不单单是在行动上落实，更要在制度上落实。对现有的各项审计制度标准进行修订和完善，统一数字化审计制度标准，建立和完善适应大数据环境下的数字化审计标准和制度。

以风险为导向。内部审计是一种独立、客观的保证与咨询活动，其目的是增加组织的价值和改善组织的经营。

数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据， \x0d\x0a通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘， \x0d\x0a审计人员可从不同的粒度和不同的角度描述数据集， 从而了解某类数据的概貌。

风险导向审计中风险和导向主要指以下：以战略观和系统观思想指导重大错报风险评估和整个审计流程，其核心思想可以概括为。审计风险主要来源于企业财务报告的重大错报风险，而错报风险主要来源于整个企业的经营风险和舞弊风险。

数据分析和科技应用：现代风险导向审计借助数据分析技术和科技工具，提高审计的效率和准确性。通过大数据分析、数据挖掘和人工智能等技术，审计人员能够更好地发现潜在风险、识别异常模式和异常交易，以及进行趋势分析和预测。

什么是大数据审计?

所以说，大数据审计只是IT审计的一部分，是CAATs的一种方法，把大数据审计独立于IT审计之外的观点，是对IT审计的片面认识。

大数据审计是信息技术发展的产物，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析，从而实现既定的审计目标。在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。

大数据是指以传统的数据处理、分析工具无法进行快速处理和分析的海量数据为依据，通过高速计算机硬件和全新算法等方法进行数据处理、分析和挖掘的技术，其发展迅猛，并在各种领域发挥重要作用。审计则是一种对企业财务、会计和内部控制等方面的全面检查和分析，以验证公司财务报表的准确性和可靠性。

大数据审计的特点

1、审计方式多样：既可与现场审计项目相结合，又可独自开展远程实时审计。数据来源广泛：大数据审计涉及的数据来源非常广泛，包括财务数据、业务数据、管理数据、监管数据、客户行为数据等。

2、综上所述，大数据审计具有数据量大、速度快、数据多样性、数据精度高、数据可视化和数据安全性等特点。大数据审计需要审计人员具备更高的数据分析和处理能力，同时也需要采用更加先进的技术和措施来保证数据的安全和完整性，从而实现更加准确、全面和高效的审计工作。

3、与计算能力对内审部门而言难以承受。随着大数据技术的成熟，当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力（对应的费用）与时间都大幅降低，实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难，对内审来而言，被审计对象相对固定，这意味着审计思路、方法等可以相对固化。

4、与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。

专科大数据与审计就业方向及前景?

1、“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。大数据与审计专业就业方向主要面向政府部门、大中型企业和会计师事务所，在内部审计岗位和从事审计工作。

2、就业范围广、前景好。大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科，毕业之后可以从事审计、会计、出纳、收银、库管等，就业范围很广，而且应届毕业生的工资是5100元左右，社会的需求量很大，就业前景很好。

3、毕业生主要就是面向会计、审计及税务服务等职业进行就业，或者说企业和行政事业单位内部审计。